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정답 15 8 \dfrac{15}{8} 8 1 5
정십이면체를 던져 바닥에 접하는 숫자를 확률변수 X X X 라고 하면 X X X 의 확률분포는 아래 표와 같다.
X X X
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
P ( X ) {\rm P}(X) P ( X )
2 12 \dfrac{2}{12} 1 2 2
4 12 \dfrac{4}{12} 1 2 4
3 12 \dfrac{3}{12} 1 2 3
2 12 \dfrac{2}{12} 1 2 2
1 12 \dfrac{1}{12} 1 2 1
∴ E ( X ) = ( 0 × 2 12 ) + ( 1 × 4 12 ) + ( 2 × 3 12 ) + ( 3 × 2 12 ) + ( 4 × 1 12 ) = 5 3 \therefore {\rm E}(X)=\left (0 \times \dfrac{2}{12} \right ) + \left ( 1 \times \dfrac{4}{12} \right ) + \left ( 2 \times \dfrac{3}{12} \right ) + \left ( 3 \times \dfrac{2}{12} \right ) + \left ( 4 \times \dfrac{1}{12} \right ) = \dfrac{5}{3} ∴ E ( X ) = ( 0 × 1 2 2 ) + ( 1 × 1 2 4 ) + ( 2 × 1 2 3 ) + ( 3 × 1 2 2 ) + ( 4 × 1 2 1 ) = 3 5
$\begin{align} {\rm V}(X) &= {\rm E} \left (X^2 \right ) - \left \{ {\rm E}(X) \right \}^2 \\[10pt] &=\left (0^2 \times \dfrac{2}{12} \right ) + \left ( 1^2 \times \dfrac{4}{12} \right ) + \left ( 2^2 \times \dfrac{3}{12} \right ) + \left ( 3^2 \times \dfrac{2}{12} \right ) + \left ( 4^2 \times \dfrac{1}{12} \right ) - \left ( \dfrac{5}{3} \right )^2 \\[10pt] &=\dfrac{25}{18} \end{align}$
위에서 구한 기댓값과 분산은 모집단의 평균과 분산으로 생각할 수 있고, 정십이면체를 32 32 3 2 번 던져서 나온 눈의 수들의 평균을 X ‾ \overline{X} X 라고 할 때, X ‾ \overline{X} X 는 모집단에서 표본을 32 32 3 2 개 추출했을 때의 표본의 평균으로 생각할 수 있다.
∴ E ( X ‾ ) = E ( X ) = 5 3 \therefore {\rm E}\left ( \overline{X} \right ) = {\rm E}(X)=\dfrac{5}{3} ∴ E ( X ) = E ( X ) = 3 5 , V ( X ‾ ) = V ( x ) n = 25 18 32 = ( 5 24 ) 2 {\rm V} \left ( \overline{X} \right ) = \dfrac{{\rm V}(x)}{n} = \dfrac{\frac{25}{18}}{32} = \left ( \dfrac{5}{24} \right )^2 V ( X ) = n V ( x ) = 3 2 1 8 2 5 = ( 2 4 5 ) 2
따라서 X ‾ \overline{X} X 의 분포는 정규분포 N ( 5 3 , ( 5 24 ) 2 ) {\rm N} \left ( \dfrac{5}{3}, \; \left (\dfrac{5}{24} \right )^2 \right ) N ( 3 5 , ( 2 4 5 ) 2 ) 을 따르게 된다.
$$\begin{align} {\rm P} \left (\overline{X} \ge k \right ) &= {\rm P} \left ( Z \ge \dfrac{k-\dfrac{5}{3}}{\dfrac{5}{24}} \right ) \\[10pt] &= 0.5 - {\rm P} \left (0 \le Z \le \dfrac{k-\dfrac{5}{3}}{\dfrac{5}{24}} \right ) \\[10pt] &=0.1587 \end{align}$$
따라서 P ( 0 ≤ Z ≤ k − 5 3 5 24 ) = 0.3413 {\rm P} \left (0 \le Z \le \dfrac{k-\dfrac{5}{3}}{\dfrac{5}{24}} \right ) = 0.3413 P ⎝ ⎜ ⎜ ⎛ 0 ≤ Z ≤ 2 4 5 k − 3 5 ⎠ ⎟ ⎟ ⎞ = 0 . 3 4 1 3 이고 k − 5 3 5 24 = 1 \dfrac{k-\dfrac{5}{3}}{\dfrac{5}{24}} =1 2 4 5 k − 3 5 = 1 이 된다.
∴ k = 5 24 + 5 3 = 15 8 \therefore k=\dfrac{5}{24} + \dfrac{5}{3} = \dfrac{15}{8} ∴ k = 2 4 5 + 3 5 = 8 1 5
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