수악중독

개념 정리 1. 이산확률변수의 확률분포 2. 연속확률변수의 확률분포 3. 이산확률변수의 기댓값 4. 이산확률변수의 분산과 표준편차 5. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차의 성질 6. 이항분포 7. 이항분포의 평균, 분산, 표준편차 8. 큰 수의 법칙 9. 정규분포 10. 표준정규분포 11. 정규분포의 표준화 12. 이항분포와 정규분포의 관계 13. 모집단과 표본집단 14. 표본평균의 평균, 분산, 표준편차 15. 표본평균의 분포 16. 모평균의 추정 (1) 17. 모평균의 추정 (2) 유형 정리 1. 이산확률변수와 이산확률분포 2. 이산확률변수의 평균과 분산 3. 이산확률변수의 평균과 분산의 성질 4. 이항분포의 평균과 분산 5. 연속확률변수와 연속확률분포 6. 정규분포와 정규분포의 표준화 7. 두 ..

1. 확률변수와 이산확률분포 - 개념정리 2. 확률질량함수의 성질 - 개념정리 & 기본문제 3. 확률질량함수의 성질 - 대표유형01 4. 이산확률변수의 기댓값 - 개념정리 5. 이산확률변수의 분산과 표준편차 - 개념정리 6. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차의 성질 - 개념정리 & 기본문제 7. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형02, 03전반부 8. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형03후반부 9. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형04 10. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형05, 06 11. 이항분포 - 개념정리 12. 이항분포의 평균과 분산 - 개념정리 13. 이항분포 - 기본문제 & 대표유형07 14. 이항분포 - 대표유형08, 09..

확률변수와 확률분포 이산확률분포 확률질량함수 특징에 관련된 예제 [(9차) 확률과 통계] - 이산확률분포_확률질량함수_난이도 중 이산확률변수의 기댓값 이산확률변수의 분산과 표준편차 이산확률변수 평균과 분산의 성질 기댓값과 분산에 대한 예제 이산확률분포의 평균과 분산의 성질_난이도 중 이산확률분포의 기댓값_난이도 상 이산확률분포의 평균과 분산_난이도 상 이항분포란? 이항분포의 평균 이항분포의 분산 관련 예제 이항분포의 평균_난이도 하 이항분포의 확률_난이도 중 이항분포의 평균과 분산_난이도 중 이항분포의 평균_난이도 중 이항분포의 분산_난이도 중 이항분포의 평균과 분산_난이도 중 이항분포의 평균과 분산_난이도 중 이항분포의 평균과 분산_난이도 상 이전 다음

\(1\) 부터 \(5\) 까지의 자연수가 하나씩 적혀 있는 공 \(5\) 개가 주머니에 들어 있다. 이 주머니에서 공을 하나 꺼내어 적혀 있는 수를 확인하고 다시 넣는다. 이와 같은 시행을 \(150\) 번 반복할 때, 짝수가 적혀 있는 공이 나오는 횟수를 \(X\) 라 하자. 확률변수 \(X\) 에 대하여 옳은 것만을 에서 있는 대로 고른 것은? ㄱ. \(X\) 의 분산은 \(36\) 이다. ㄴ. \({\rm P} (X=0) {\rm P}(X \geq 72)\) ① ㄱ ② ㄱ, ㄴ ③ ㄱ, ㄷ ④ ㄴ, ㄷ ⑤ ㄱ, ㄴ, ㄷ 정답 ③

연속확률변수 \(X\) 는 평균이 \(20\), 표준편차가 \(4\) 인 정규분포를 따른다. 함수 \(f(k)\) 를 \(f(k)={\rm P}(k-8 \leq X \leq k)\) 로 정의할 때, \(f(k)\) 에 대한 설명으로 옳은 것만을 에서 있는 대로 고른 것은? ㄱ. \(f(12)=f(36)\)ㄴ. 함수 \(f(k)\) 는 \(k=24\) 일 때 최댓값을 갖는다.ㄷ. 임의의 실수 \(k\) 에 대하여 \(f(k)=f(24-k)\) 이다. ① ㄱ ② ㄷ ③ ㄱ, ㄴ ④ ㄴ, ㄷ ⑤ ㄱ, ㄴ, ㄷ 정답 ③

어느 백화점의 경품 행사에 1600명이 응모하였다고 한다. 응모자는 5가지 경품 중 2가지를 고를 수 있고 각 경품을 고를 가능성은 서로 같다고 한다. 5가지의 경품 중 특정한 2개의 택한 사람의 수가 130명 이상 175명 이하로 될 확률을 \(p\) 라 할 때, 오른쪽 표준정규분포표를 이용하여 \(1000p\)의 값을 구하시오. 정답 888