수악중독

양궁대회에 참가한 어떤 선수가 활을 쏘아 과녁의 \(10\)점 부분을 명중시킨 다음 다시 활을 쏘아 \(10\)점 부분을 명중시킬 확률이 \(\dfrac{8}{9}\) 이고, \(10\)점 부분을 명중시키지 못한 다음 다시 \(10\)점 부분을 명중시키지 못할 확률이 \(\dfrac{1}{5}\) 이다. 이 선수가 반복하여 계속 활을 쏜다고 할 때, \(n\) 번째에 \(10\)점 부분을 명중시킬 확률을 \(p_n\) 이라 하자. 이때, \(\lim \limits_{n \to \infty} p_n\) 의 값은? ① \(\dfrac{14}{27}\) ② \(\dfrac{17}{27}\) ③ \(\dfrac{25}{41}\) ④ \(\dfrac{32}{41}\) ⑤ \(\dfrac{36}{41}\) 정답 ⑤

주머니 속에 \(1\) 부터 \(5\) 까지의 자연수가 각각 쓰여진 크기가 같은 \(5\) 개의 공이 들어 있다. 주머니에서 한 개의 공을 꺼내 그 공에 쓰여진 수를 확인한 후 다시 주머니에 넣는 일을 \(n\) 번 반복하여 얻어진 \(n\) 개의 수의 합이 짝수일 확률을 \(p_n\) 이라 하자. 이때, \(\lim \limits_{n \to \infty} p_n\) 의 값은? ① \(\dfrac{2}{5}\) ② \(\dfrac{3}{5}\) ③ \(\dfrac{1}{2}\) ④ \(\dfrac{1}{3}\) ⑤ \(\dfrac{2}{3}\) 정답 ③

다음과 같이 수가 증가하는 컴퓨터 바이러스가 있다. 각 단계마다 각 개체는 다른 개체와는 독립적으로 \(p\) 의 확률로 \(1\) 개, \(1-p\) 의 확률로 \(2\) 개의 새로운 개체를 다음 단계로 남기고 자신은 소멸된다. 예를 들면, 다음은 \(1\) 개체가 제 \(0\) 단계에서 시작하여 제 \(4\) 단계에 바이러스가 \(4\) 개체가 된 경우 중 하나를 나타낸 것이다. 지금 컴퓨터에 침입한 바이러스 \(1\) 개체가 제 \(0\) 단계에서 시작하여 제 \(n\) 단계에 \(m\) 개의 개체일 확률을 \({\rm P}_n (m)\) 이라고 할 때, \(\lim \limits _{n \to \infty} {\Large \frac{{\rm P}_n (2)}{p^n}}\) 의 값은? (단, \(0