수악중독

개념 정리 1. 이산확률변수의 확률분포 2. 연속확률변수의 확률분포 3. 이산확률변수의 기댓값 4. 이산확률변수의 분산과 표준편차 5. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차의 성질 6. 이항분포 7. 이항분포의 평균, 분산, 표준편차 8. 큰 수의 법칙 9. 정규분포 10. 표준정규분포 11. 정규분포의 표준화 12. 이항분포와 정규분포의 관계 13. 모집단과 표본집단 14. 표본평균의 평균, 분산, 표준편차 15. 표본평균의 분포 16. 모평균의 추정 (1) 17. 모평균의 추정 (2) 유형 정리 1. 이산확률변수와 이산확률분포 2. 이산확률변수의 평균과 분산 3. 이산확률변수의 평균과 분산의 성질 4. 이항분포의 평균과 분산 5. 연속확률변수와 연속확률분포 6. 정규분포와 정규분포의 표준화 7. 두 ..

개념정리 1. 원순열 2. 다각형 순열 3. 중복순열 4. 같은 것이 있는 순열 5. 중복조합 6. 중복조합 예제풀이 7. 이항정리 8. 이항계수의 성질 9. 이항계수의 성질 예제풀이 10. (보너스) $(1+x)^{2n}$ 에서 $x^n$ 의 계수 11. (보너스) 이항계수의 성질 심화 (1) 12. (보너스) 이항계수의 성질 심화 (2) 13. (보너스) 이항계수의 성질 심화 (3) 유형정리 1. 경우의 수 2. 원순열 3. 중복순열 4. 같은 것이 있는 순열 5. 최단 거리 6. 중복조합 7. 중복조합-나열 8. 중복조합-분배 9. 중복조합-방정식 10. 중복조합-함수의 개수 11. 이항정리 12. 이항계수의 성질 다음

두 종류의 카드 $\boxed{\rm A}, \; \boxed{\rm B}$ 가 $7$ 장씩 있다. 이 $14$ 장의 카드 중에서 $7$ 장의 카드를 택하여 일렬로 나열할 때, ' $\boxed{\rm A} \boxed{\rm B}$ ' 가 이 순서대로 연속하여 놓인 것이 한 번만 나타나도록 카드를 나열하는 경우의 수는? (단, 같은 종류의 카드는 서로 구별하지 않는다.) ① $55$ ② $56$ ③ $57$ ④ $58$ ⑤ $59$ 정답 ②

집합 $A=\{1, \; 2, \; 3, \;4\}$ 의 네 원소를 배열하여 만든 순열 $(a_1, \; a_2, \; a_3, \; a_4)$ 에 대하여 각 숫자 $a_k$ 의 오른쪽에 있는 수 중에서 $a_k$ 보다 작은 것들의 개수를 $s_k\; (k=1, \; 2, \;3)$ 라고 하고 이들의 합 $s_1 + s_2 + s_3$ 을 $ |(a_1, \; a_2, \; a_3, \; a_4)|$ 로 나타내자. 예를 들면, $|(2, \; 4, \; 3, \; 1)|=s_1+s_2+s_3=1+2+1=4$ 이다. 집합 $A$ 에 대한 $24$ 개의 모든 순열 $ (i_1, \; i_2, \; i_3, \; i_4)$ 마다 각각 정해지는 $|(i_1, \; i_2, \; i_3, \; i_4)|$ 의 총..

그림과 같이 이웃한 두 교차로 사이의 거리가 모두 같은 도로망이 있다.철수가 집에서 도로를 따라 최단거리로 약속장소인 도서관으로 가다가 어떤 교차로에서 약속장소가 서점으로 바뀌었다는 연락을 받고 곧바로 도로를 따라 최단거리로 서점으로 갔다. 집에서 서점까지 지나 온 길이 같은 경우 하나의 경로로 간주한다. 예를 들어, [그림 1]과 [그림 2]는 연락받은 위치는 다르나, 같은 경로이다. 철수가 집에서 서점까지 갈수 있는 모든 경로의 수를 구하시오. (단, 철수가 도서관에 도착한 후에 서점으로 가는 경우도 포함한다.) 정답 $296$

검은 바둑돌 ●과 흰 바둑돌 ○을 일렬로 나열하였을 때 이웃한 두 개의 바둑돌의 색이 나타날 수 있는 유형은으로 4 가지이다. 예를 들어, 6개의 바둑돌을 2번, 1번, 1번, 1번 나타나도록 일렬로 나열하는 모든 경우의 수는 아래와 같이 5이다.10개의 바둑돌을 4번, 2번, 2번, 1번 나타나도록 일렬로 나열하는 모든 경우의 수를 구하시오. (단, 검은 바둑돌과 흰 바둑돌은 각각 10개 이상씩 있다.) 정답 $45$

1. 조건부 확률 - 개념정리 2. 조건부 확률 - 기본문제 & 대표유형 01 3. 조건부 확률 - 대표유형 02, 03 4. 조건부 확률 - 대표유형 04, 05전반부 5. 조건부 확률 - 대표유형 05후반부 6. 조건부 확률 - 대표유형 06 7. 사건의 독립과 종속 - 개념정리 8. 사건의 독립과 종속 - 기본문제 & 대표유형 07 9. 사건의 독립과 종속 - 대표유형 08 10. 사건의 독립과 종식 - 대표유형 09 11. 독립시행의 확률 - 개념정리 12. 독립시행의 확률 - 대표유형 10 13. 독립시행의 확률 - 대표유형11 이전 다음

1. 모집단과 표본 - 개념정리 2. 표본평균 - 개념정리 3. 표본평균의 평균, 분산, 표준편차 & 표본평균의 분포 - 개념정리 4. 표본평균의 분포 - 기본문제 & 대표유형 01 5. 표본평균의 분포 - 대표유형 02, 03 6. 모평균의 추정 - 개념정리 7. 신뢰구간의 길이 - 개념정리 & 기본문제 8. 모평균의 추정 - 대표유형 04, 05 9. 모비율과 표본비율 & 표본비율의 분포 - 개념정리 10. 표본비율의 분포 - 기본문제 & 대표유형 06 11. 모비율의 추정 - 개념정리 12. 모비율의 추정 - 기본문제 & 대표유형 07 이전

1. 확률변수와 이산확률분포 - 개념정리 2. 확률질량함수의 성질 - 개념정리 & 기본문제 3. 확률질량함수의 성질 - 대표유형01 4. 이산확률변수의 기댓값 - 개념정리 5. 이산확률변수의 분산과 표준편차 - 개념정리 6. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차의 성질 - 개념정리 & 기본문제 7. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형02, 03전반부 8. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형03후반부 9. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형04 10. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 - 대표유형05, 06 11. 이항분포 - 개념정리 12. 이항분포의 평균과 분산 - 개념정리 13. 이항분포 - 기본문제 & 대표유형07 14. 이항분포 - 대표유형08, 09..

1. 시행과 사건 - 개념정리 & 기본문제 2. 수학적 확률과 통계적 확률 - 개념정리 3. 수학적 확률과 통계적 확률 - 기본문제 4. 수학적 확률 - 대표유형01 5. 수학적 확률과 통계적 확률 - 대표유형02, 03 6. 확률의 계산 - 개념정리 & 기본문제 7. 확률의 계산 - 대표유형 05, 06, 07 8. 확률의 계산 - 대표유형 08, 09 9. 확률의 계산 - 대표유형 10 이전 다음