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목록모평균의 추정 (5)
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정규분포 \({\rm N} \left ( m, \; \sigma^2 \right )\) 을 따르는 확률변수 \(X\) 의 구간별 확률은 오른쪽 표와 같다. 어떤 모집단의 분포가 정규분포 \({\rm N} \left ( m,\; 10^2 \right )\) 을 따르고 이 정규분포의 확률밀도함수 \(f(x)\) 는 모든 실수 \(x\) 에 대하여 \(f(100-x)=f(100+x)\) 를 만족시킨다. 이 모집단에서 크기가 \(100\) 인 표본을 임의추출할 때, 표본평균과 모평균의 차가 모평균의 \(2\%\) 이하로 나타날 확률을 오른쪽 표를 이용하여 구한 것은? ① \(0.6826\) ② \(0.8664\) ③ \(0.9104\) ④ \(0.9544\) ⑤ \(0.9876\) 정답 ④
모표준편차가 \(3\) 으로 알려진 정규분포를 따르는 모집단에서 크기가 \(10\) 인 표본을 임의 추출하여 모평균 \(m\) 에 대한 신뢰도 \(95 \%\) 의 신뢰구간을 구하는 추정을 반복한다. \(n\) 번째 추정에서 얻은 신뢰구간을 \(I_n\) 이라 할 때, 수열 \(\{a_n\}\) 을 다음과 같이 정의하자. \[{a_n} = \left\{ {\begin{array}{ll}2&{\left( {m \in {I_n}} \right)}\\0&{\left( {m \notin {I_n}} \right)}\end{array}} \right.\] \(S_n=\sum \limits_{k=1}^{n}a_k\) 라 할 때, \(\lim \limits_{n \to \infty} \dfrac{100S_n}{n}\..
어느 공장에서 생산되는 제품의 무게는 정규분포를 따른다고 한다. 이 공장에서 생산된 제품 주에서 임의추출한 제품 \(n\) 개의 무게의 표본평균은 \(300 \rm g\), 표본표준편차는 \(10 \rm g\) 이었다. 이 공장에서 생산되는 제품 전체의 무게의 평균에 대한 신뢰도 \(95\%\) 의 신뢰구간은 \([ \alpha,\; \beta]\) 이다. 구간 \([\alpha, \; \beta]\) 에 속하는 정수의 개수가 \(3\) 이 되기 위한 자연수 \(n\) 의 최솟값을 구하시오. (단, \(Z\) 가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, \(\rm P (0 \leq Z \leq 1.96)=0.4750\) 이다.) 정답 \(97\)
어떤 두 직업에 종사하는 전체 근로자 중 한 직업에서 표본 \(A\) 를, 또 다른 직업에서 표본 \(B\) 를 추출하여 월급을 조사하였더니 다음과 같은 결과를 얻었다. 표본 표본의 크기 평균 표준편차 신뢰도(%) 모평균의 추정 \[A\] \[n_1\] \[240\] \[12\] \[\alpha\] \[237 \le m \le 243\] \[B\] \[n_2\] \[230\] \[10\] \[\alpha\] \[228 \le m \le 232\](단위는 만원이고, 표본 \(A,\;B\) 의 월급의 분포는 정규분포를 이룬다) 위의 자료에 대한 다음 설명 중 옳은 것을 모두 고른 것은? ㄱ. 표본 \(A\) 보다 표본 \(B\) 의 분포가 더 고르다. ㄴ. 표본 \(A\) 의 크기가 표본 \(B\) 의 크기..
정규분포 \({\rm N} \left ( m, \; \sigma ^2 \right )\) 을 따르는 모집단에서 크기 \(n\) 인 표본을 임의추출하여 그 표본평균을 \(\overline {X}\) 라 하자. \(\overline {X} = \overline {x}\) 일 때, 모집단의 평균 (\m\) 을 모른다는 가정 아래 모표준편차 \(\sigma\) 를 이용하여 신뢰도 \(95\%\) 로 모평균 \(m\) 을 추정하였더니 신뢰구간이 \([a,\;b]\) 이었다고 한다. 이때, 옳은 것만을 보기에서 있는 대로 고른 것은? (단, \(a