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통계적 추정 본문
시작하기 전에
모집단과 표본
표본평균의 평균과 분산
표본평균의 분포
표본비율과 표본비율의 분포
관련 예제
모평균의 추정
실제 문제에서는 모집단의 표준편차가 주어지지 않는 경우가 많습니다. 생각해보면 모집단의 평균을 몰라서 추정하려고 하는데, 모집단의 표준편차를 알고 있다는 것이 더 이상하기도 합니다. 그래서 대부분의 문제에서는 모집단의 표준편차 대신에 표본의 표준편차가 주어지게 됩니다. 예를 들면, "100개의 표본을 추출해서 봤더니 그 표준편차가 3이었다" 라는 식이 되겠죠. 여기서 표준편차 3은 모집단의 표준편차가 아니라 표본 100개의 표준편차인 표본표준편차가 됩니다. 이 경우 이 표본표준편차가 모집단의 표준편차를 대산하게 됩니다. 즉 모표준편차 \(\sigma\) 를 모를 때는 표본표준편차 \(s\) 가 모표준편차 \(\sigma\) 를 대신합니다.
모비율의 추정
관련 예제
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